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Le blog de l'entreprise Fourniture et recyclage: NVIDIA Jetson Nano AI Edge Computing Module (900-13448-0020-000)

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La Chine ShenZhen Mingjiada Electronics Co.,Ltd. certifications
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Examens de client
A été embarqué très rapidement, et très utile, nouveau et original, recommanderait fortement.

—— Nishikawa, du Japon

Service professionnel et rapide, prix acceptables des marchandises. excellente communication, produit comme prévu. Je recommande fortement ce fournisseur.

—— Luis, des États-Unis

Haute qualité et performances fiables: "Les composants électroniques que nous avons reçus de [ShenZhen Mingjiada Electronics Co., Ltd.] sont de haute qualité et ont montré des performances fiables dans nos appareils".

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Prix compétitifs: les prix offerts par le groupe sont très compétitifs, ce qui en fait un excellent choix pour nos besoins d'approvisionnement.

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Société Le blog
Fourniture et recyclage: NVIDIA Jetson Nano AI Edge Computing Module (900-13448-0020-000)
Dernières nouvelles de l'entreprise Fourniture et recyclage: NVIDIA Jetson Nano AI Edge Computing Module (900-13448-0020-000)

Mingjiada Electronics est spécialisée dans la fourniture de modules informatiques d'extrémité NVIDIA Jetson Nano AI (nombre de pièce:900-13448-0020-000En tant que plateforme d'informatique d'intelligence artificielle d'entrée de gamme la plus rentable de la série NVIDIA Jetson,Jetson Nano fournit une puissance de traitement d'IA fondamentale pour les applications, y compris les passerelles AIoTMingjiada offre également des services de rachat haut de gamme, acquérant des stocks excédentaires de ce modèle auprès d'établissements d'enseignement, d'organisations de recherche, de fabricants, de fournisseurs de services, de fournisseurs de services et de fournisseurs de services.et clients industriels.

 

900-13448-0020-000Vue d'ensemble du produit

Le NVIDIA Jetson Nano (900-13448-0020-000) est le module de calcul d'intelligence artificielle d'entrée de gamme de la famille NVIDIA Jetson, conçu pour des applications d'IA à faible consommation d'énergie et à faible coût nécessitant un traitement de réseau neuronal moderne.Offrant 472 GFLOPS de performances informatiques d'IA à une consommation d'énergie de seulement 5 à 10 W, ce module prend en charge l'exécution parallèle de plusieurs modèles d'apprentissage en profondeur, ce qui en fait une plateforme idéale pour le développement de produits d'IA destinés au marché de masse.

Je ne sais pas.

Applications ciblées: éducation, développement d'IA d'entrée de gamme, passerelles AIoT de pointe, robotique grand public, sécurité intelligente d'entrée de gamme.

 

900-13448-0020-000Spécifications techniques de base

Performance de calcul de l'IA: 472 GFLOPS (472 milliards d'opérations en virgule flottante par seconde)

Architecture du GPU: architecture du GPU NVIDIA MaxwellTM à 128 cœurs

• Fréquence maximale: 921 MHz

• Prend en charge l'accélération CUDA, cuDNN et TensorRT

L'architecture du processeur: ARM® Cortex®-A57 MPCore quad-core 64 bits

• Fréquence maximale: 1,43 GHz

• Processeur SIMD 128 bits

Mémoire du système: 4 Go LPDDR4 64 bits

• Fréquence: 1600 MHz

• Largeur de bande: 25,6 Go/s

Le système de stockage est équipé d'un système de stockage de 16 Go eMMC 5.1

Codage vidéo

• 250 MP/s

• 1× 4K@30fps (HEVC)

• 2× 1080p@60fps (HEVC)

• 4× 1080p@30fps (HEVC)

• 4× 720p@60fps (HEVC)

• 9× 720p@30fps (HEVC)

Décodage vidéo

• 500 MP/s

• 1× 4K@60fps (HEVC)

• 2× 4K@30fps (HEVC)

• 4× 1080p@60fps (HEVC)

• 8× 1080p@30fps (HEVC)

• 9× 720p@60fps (HEVC)

Interface de caméra: 12 canaux MIPI CSI-2 D-PHY 1.1

• Prend en charge les configurations 3×4 ou 4×2 voies

• Vitesse par voie: 1,5 Gbps

• Prise en charge simultanée de plusieurs entrées de caméra

Afficher la sortie

• HDMI 2.0 (4K@60fps de sortie)

• eDP 1.4 (port d'affichage intégré)

• DP 1.2 (double affichage simultané)

Connectivité réseau: 10/100/1000 BASE-T Gigabit Ethernet

Ports USB

• 4× USB 3.0

• 1x USB 2.0 Micro-B (Mode de l'appareil et fourniture de puissance)

Interfaces d'extension

• 1× PCIe Gen2 (prend en charge les configurations 1x1/2/4 voies)

• GPIO/I2C/I2S/SPI/UART

• Interface SD/SDIO

Dimensions physiques: 69,6 mm × 45 mm (taille de carte de crédit), connecteur SODIMM à 260 broches

Plage de consommation d'énergie: 5W à 10W (réglable)

Température de fonctionnement: -25°C à +80°C (plage de température commerciale)

Voltage d'alimentation: entrée 5V

 

900-13448-0020-000Scénarios d'application visés

AIoT Gateway: collecte de données côté périphérique et inférence par IA, connexion de nuage et de terminaux

Enregistreur vidéo réseau intelligent (NVR): analyse vidéo multi-caméras, reconnaissance faciale, analyse du comportement

Robotique de consommation: navigation SLAM, évitement des obstacles, reconnaissance d'objets pour aspirateurs robotiques

Systèmes d'inspection optique: détection des défauts et mesure dimensionnelle sur les lignes de production industrielles

Caméras de sécurité intelligentes: reconnaissance faciale en temps réel, détection d'intrusion, reconnaissance de plaque d'immatriculation

Éducation et recherche: enseignement des cours d'IA/robotique, développement de projets étudiants, bricolage

Conduction autonome d'entrée de gamme: navigation de base pour AGV/AMR, robots logistiques d'entrepôt

 

Recyclage professionnel de matières de grande valeur:

Recyclage confirmé: Mingjiada Electronics propose un recyclage à long terme de haute valeur pour tous les modules NVIDIA Jetson, y compris ce modèle.

Normes de recyclage: accepte les modules neufs ou rénovés. Les unités doivent être exemptes de dommages physiques ou de corrosion, avec des fonctions de base (CPU, GPU, mémoire, stockage, interfaces) pleinement opérationnelles.

 

Pour les dernières demandes d'inventaire, de prix ou de recyclage, veuillez nous contacter directement via:

Téléphone: 86-755-83294757 ou +86 13410018555

Le courrier électronique: sales@hkmjd.com

Site internet:Les informations fournies par les autorités compétentes sont les suivantes:

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