Le blog de l'entreprise Mingjiada Electronics recycle tous les types de puces d'IA, puces SoC d'AI et puces de processeur d'AI

Mingjiada Electronics recycle tous les types de puces d'IA, puces SoC d'AI et puces de processeur d'AI

La Commission a examiné les informations fournies par les autorités chinoises. Avec plus de vingt ans d'expérience dans le secteur du recyclage de composants électroniques, nous sommes spécialisés dans le recyclage à long terme de diverses puces d'IA, SoCs d'IA (System-on-Chip) et processeurs d'IA.Mingjiada Electronics accepte uniquement les stocks achetés par les canaux officiels., tels que les distributeurs, les commerçants et les usines d'utilisateurs finaux; nous n'acceptons pas les stocks de sources non officielles.

Mingjiada Electronics se concentre sur le recyclage des produits de puces d'IA des marques suivantes, couvrant des puces de calcul à scénario complet allant des accélérateurs cloud aux SoCs de bord:
1. Série AMD Adaptive Computing et plateformes d'IA de pointe
AMD VersalTM AI Edge Series de deuxième génération: Il s'agit d'une plateforme informatique adaptative conçue spécifiquement pour l'inférence d'IA de bord, intégrant un moteur d'IA,logique programmable et un processeur haute performanceIl est adapté à des scénarios de prise de décision en temps réel tels que la conduite autonome, la robotique industrielle et la détection intelligente.Les modèles clés pour le recyclage comprennent divers modèles haut de gamme du XCVM, série XCVP et XCVR.
AMD Zynq Series: Le produit FPGA SoC le plus utilisé dans l'industrie, intégrant de manière transparente les processeurs ARM avec l'architecture FPGA, et largement appliqué dans le contrôle industriel,les communications et l'informatique de bord.
Les modèles recyclables comprennent le XC7Z010, XC7Z020, XCZU2CG, XCZU3EG, XCZU9EG, XCZU15EG, XCZU19EG et d'autres.
série AMD Kintex / Virtex: FPGA haut de gamme conçus pour des scénarios de calcul et de traitement de signaux hautes performances, y compris la série UltraScale+ avec sous-systèmes de traitement intégrés,qui offrent également de puissantes capacités d'accélération d'IA.

2. Ambarella Une marque spécialisée dans les SoCs d'IA visuelle
Ambarella est un concepteur mondial leader de SoCs d'IA visuelle, dont les puces sont réputées pour leurs capacités exceptionnelles de traitement d'image et leurs performances informatiques basse consommation d'IA.et sont largement utilisés dans la sécurité intelligente, robotique, drones et caméras d'action.
Le principal objectif de Mingjiada est le recyclage:
(1) Série phare de haute performance:
CV7: Le dernier SoC de perception visuelle d'IA de 4 nm sorti en 2026, prenant en charge plusieurs flux vidéo 8Kp60 et équipé de l'accélérateur d'IA CVflow® de troisième génération, fournissant plus de 2.5 fois plus performante que son prédécesseur.
N1: basé sur un procédé de 5 nm avancé, il dispose d'un processeur vectoriel neuronal (NVP) intégré et intègre un processeur Arm Cortex-A78AE à 16 cœurs,conçus spécifiquement pour les modèles multimodaux de langage grand format et les serveurs d'IA de pointe.
(2) Série de traitement de la vision par IA haut de gamme:
CV5S: Fabriqué à l'aide d'un procédé 5nm, il prend en charge le codage vidéo 8Kp30 avec une consommation d'énergie inférieure à 4W, ce qui le rend adapté aux caméras IP haut de gamme et aux applications de vision automatique.
CV2S: Prend en charge le codage vidéo 4Kp60 et le traitement de la vision stéréo, spécialement conçu pour les caméras de surveillance hautes performances.
(3) Série de SoC de vision d'intelligence artificielle courante:
CV72S, CV52S, CV22S, CV22: couvrent un large éventail de scénarios allant des robots de consommation aux systèmes de transport intelligents, intégrant l'architecture de vision par ordinateur CVflow®.
CV25S: destiné à la surveillance de la maison intelligente de nouvelle génération et aux solutions de sécurité professionnelles.

3. Infineon Edge AI Microcontrôleurs
La série Infineon PSoCTM Edge comprend des microcontrôleurs hautes performances conçus spécifiquement pour les applications d'intelligence de bord.Ils intègrent un processeur Arm Cortex-M55 et un NPU Ethos-U55 pour fournir une accélération matérielle d'apprentissage automatique pour l'automatisation industrielleMingjiada est spécialisée dans le recyclage à long terme de l'ensemble des puces PSoCTM Edge.

4. NVIDIA GPUs et modules d'intelligence artificielle de bord
En tant que leader de l'informatique accélérée par l'IA, il existe une forte demande pour les GPU de NVIDIA et les modules d'IA de la série Jetson.
Mingjiada se concentre sur le recyclage:
Série Jetson: Orin NX, AGX Orin, Xavier et autres modules.
Accélérateurs GPU de classe centre de données tels que Tesla et A100.

5. Les puces d'IA d'autres marques
Intel (Altera): Stratix 10 et les FPGA de la série Agilex, les processeurs de vision Movidius.
Qualcomm: plates-formes numériques de cockpit automobile Snapdragon, puces 5G.
NXP: processeurs d'applications de la série i.MX, MCU de série S32 de qualité automobile.
Rockchip: SoC AIoT tels que RK3588 et RK3568.
Puces mémoire: mémoire haute bande passante (HBM), DDR4/DDR5, LPDDR5, etc., de marques telles que Samsung et Micron.

Processus de recyclage
1Enquête et devis: fournissez des détails tels que le modèle de la puce, la quantité, l'état et l'emballage pour recevoir un devis initial.
2Inspection sur place/postal: Organisez une inspection sur place ou envoyez des échantillons par la poste; notre équipe spécialisée vérifiera la qualité des puces.
3Prix et contrat: les deux parties confirment le prix final du recyclage et signent l'accord de recyclage.
4Le règlement et le transfert: le paiement est effectué sur place et le transfert des jetons est effectué efficacement.

Si vous avez des stocks vides de puces d'IA neuves, scellées d'usine, de SoCs d'IA ou de processeurs d'AI, veuillez visiter le site Internet de Mingjiada Electronics (Les informations fournies par les autorités compétentes sont les suivantes:) pour obtenir une évaluation du recyclage sur mesure.